http://jsm-wiki.diddipoeler.de/index.php?action=history&feed=atom&title=%E7%B6%B2%E4%B8%8A%E5%95%86%E5%BA%97 2026-04-29T18:54:48Z Versionsgeschichte dieser Seite in jsm-wiki.diddipoeler.de MediaWiki 1.37.2 http://jsm-wiki.diddipoeler.de/index.php?title=%E7%B6%B2%E4%B8%8A%E5%95%86%E5%BA%97&diff=38064&oldid=prev 2019-06-06T12:19:39Z

<p>Die Seite wurde neu angelegt: „&lt;br&gt;燕塘乳業的企業數位化起步較早，早在2012年，燕塘便開始使用金蝶EAS作為集團管控的ERP系統，打造從牧場到餐桌的完…“</p> <p><b>Neue Seite</b></p><div>&lt;br&gt;燕塘乳業的企業數位化起步較早，早在2012年，燕塘便開始使用金蝶EAS作為集團管控的ERP系統，打造從牧場到餐桌的完整產業鏈系統，涵蓋了養殖、採購、庫存、生產製造、物流、銷售、人力資源、財務、辦公OA等模塊。集團管控保證了數據的完整、準確、統一、高效。這也為後來的數據探勘和數據分析打下了基礎。&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;但是這樣的運作也留下一個難題，由於每個系統都配備一個專門的資料庫，且每個資料庫都是獨立的，這就造成了「數據孤島」。各部門做的數據的口徑不一樣，匯總到管理層，經常會出現人事部門提供的數據和財務部門的不同。對於真實數據的探尋任務最後又會回歸到IT部門，造成溝通和人力成本的上升。&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;作為一家從田間到餐桌全產業鏈的農業現代化企業，由單個區域市場精耕到全國跨地區市場開發帶來的管理上的複雜程度和數據的量級也是呈幾何級數增長的。&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;另外隨著企業在資本市場運作，燕塘乳業對於資產、財務的資料視覺化程度以及生產和銷售的精細化程度要求也越來越高，亟需要引入更科學化的管理手段來配合企業的決策層和管理層，乃至業務層對於企業運營狀況做更全局的掌控，用視覺化資料支撐企業的決策、考核、監控、改進與創新。&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;燕塘乳業希望實現的資料視覺化管理是覆蓋企業運營方方面面的，這就要求系統能夠應對大數據分析和處理工作。僅以銷售端的數據量為例，燕塘乳業每天來自獨立門店、經銷點到總部的低脂產品訂單就超過2000單，以平均每張訂單20-30個SKU計算，每天僅訂單方面就會產生5-6萬條數據記錄。&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;為保證海量數據的處理效率，公司資訊化團隊提出了3000萬數據分析結果秒出的性能要求，並對潛在供應商的平台進行了全方位的測試。最後選擇了帆軟的BI報表產品，帆軟搭建的數據決策平台，以出色的性能表現以及豐富的資料視覺化展示方式，成為燕塘乳業資料分析和管理方面的合作夥伴。&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;通過帆軟數據決策平台搭建的燕塘數據決策系統，支援多數據源對接，可以通過建立數據倉庫，將企業中的所有相關數據經過ETL轉換、數據清洗後放到數據倉庫中。同時，平台提出了極具實用價值的業務數據包概念，藉助業務數據包的形式，IT資訊部門可以輕鬆實現根據不同業務部門的需求對數據進行分類、管理和許可權配置。&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;燕塘的企業資訊化團隊在數據決策系統中搭建了財務、銷售、人資等多個主題不同維度的資料視圖，為領導層和業務管理團隊的決策和運營提供了必要的資料分析和支撐。隨著企業上市，資產經營和資本運作成為燕塘乳業驅動發展的兩架馬車，缺一不可。&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;決策層需要更直觀地掌握影響企業價值的財務數據，財務主題將傳統的三大報表進行了視覺化呈現，並能夠支援對不同的財務指標進行層層鑽取，把握最終影響集團資產回報的全局因素。如何從每天產生的5萬多條訂單數據中獲得經營智慧，是銷售主題著重解決的問題。不同產品、不同渠道的銷售數據，則可以幫助公司制定更有針對性的銷售政策。&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;行動化，是把決策數據隨時隨地呈現給領導層和業務管理團隊的最佳途徑。因此，燕塘數據決策系統從一開始就確立了行動端的建設目標，通過帆軟決策平台在行動端搭建了APP，支持隨時隨地的數據查看和數據推送。&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;數據更新方面，企業資訊團隊則根據不同分析主題對數據實時程度的不同要求，配置了合理的定時數據同步規則，確保行動端查看的數據實時可靠。據不完全統計，燕塘數據決策系統上線後，領導層和管理團隊對系統的訪問70%以上是通過行動端實現的。實現數據的視覺化管理和決策支援，只是燕塘乳業進行大數據應用的第一步。&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;未來，燕塘乳業計劃圍繞產品、會員進行進一步的大數據挖掘，探索和創新營銷模式，為創造更高的企業價值添磚加瓦。「公司上市之後，對於資產、財務的資料視覺化程度以及生產和銷售管理的精細化程度要求也越來越高。&lt;br&gt;</div>

MYFBuck2333